اولتراسوند در پزشکی / سونوگرافی / اکوگرافی / پژواک‌نگاری / صوت‌نگاری
مهسا عرب؛ علی فلاح؛ سعید رشیدی؛ مریم مهدی زاده دستجردی؛ نسرین احمدی نژاد
دوره 17، شماره 2 ، شهریور 1402، ، صفحه 140-150
چکیده
سرطان پستان رایج‌ترین نوع سرطان در زنان است. بیش از 80% ناهنجاری‌های پستان در مراحل اولیه خوش‌خیم هستند. بنابراین تشخیص زودهنگام مهم‌ترین چالش برای درمان به موقع است. یکی از روش‌های غیرتهاجمی و زمان واقعی برای غربال‌گری سرطان پستان، استفاده از سیگنال‌های فرکانس رادیویی اولتراسوند (US RF) است. این روش، علاوه بر تمایز بافتی و مقرون ...
بیشتر
سرطان پستان رایج‌ترین نوع سرطان در زنان است. بیش از 80% ناهنجاری‌های پستان در مراحل اولیه خوش‌خیم هستند. بنابراین تشخیص زودهنگام مهم‌ترین چالش برای درمان به موقع است. یکی از روش‌های غیرتهاجمی و زمان واقعی برای غربال‌گری سرطان پستان، استفاده از سیگنال‌های فرکانس رادیویی اولتراسوند (US RF) است. این روش، علاوه بر تمایز بافتی و مقرون به صرفه‌بودن، در مقایسه با روش‌های دیگر، نیازی به تجهیزات تکمیلی ندارد. این پژوهش با هدف ارایه‌ی رویکردی هوشمند برای طبقه‌بندی ضایعات خوش‌خیم، مشکوک و بدخیم پستان براساس ویژگی‌های موثر استخراج‌شده از سری زمانی US RF صورت‌گرفته‌است. مجموعه داده‌ی US RF ثبت‌شده با عنوان USRFTS شامل 170 داده از ضایعات مذکور است که از 88 بیمار به‌دست‌آمده‌است. روش پیشنهادی در این تحقیق شامل چهار بخش اصلی پیش‌پردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی است. در مرحله‌ی پیش‌پردازش، پس از بازسازی تصاویر B-mode از سری‌های زمانی US RF ثبت‌شده، ناحیه‌ی دارای ضایعه (ROI) در هر تصویر B-mode توسط پرتوشناس به صورت دستی انتخاب شده‌است. در ادامه، ویژگی‌های مختلف حوزه‌های زمان و فرکانس در مرحله‌ی استخراج ویژگی از هر ROI استخراج و پس از آن، ویژگی‌های موثر با استفاده از روش کلونی مورچه انتخاب شدند. در نهایت، دادگان با استفاده از طبقه‌بندهای ماشین بردار پشتیبان (SVM)، K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)، درخت تصمیم (DT)، تجزیه‌ی تشخیص خطی (LDA) و همچنین روش طبقه‌بندی با مرجع (RCM) مورد ارزیابی قرار گرفتند. با توجه به نتایج، بیشینه‌ی صحت طبقه‌بندی دو کلاسه و سه کلاسه به ترتیب 95/94% و 33/93% ارزیابی شدند.
